3D IC heterojen entegrasyonun yolunu açmaya yardımcı olmak için Chiplet Tasarım Kitlerini Kullanma

Birkaç yıl sonra, ilk işlemciler özellikle Intel 4004 ile ortaya çıktı, bugün nispeten basit. Sonra işlemciler daha karmaşık hale geldi.

Chiplets’in ortaya çıkışı

JZDS’de ve anlaşmazlık üzerine bir tartışmanın ardından kendime, Chiplets hakkında bir makale yazmanın en büyük sayıya faydalı olacağını söyledim. Ve JZD’lere ne olabileceğine aykırı bir şekilde yazılı bir parça tutacaktır
Çok uzun bir bilet yazmak yerine, ayrıntılara biraz daha fazlasını almak için makalenin biçimini tercih ettim. Size Chiplets’in ne olduğunu, bu teknolojinin neden oluşturulduğunu ve önümüzdeki yıllarda neden gelişeceğini öğretebilmeyi umuyorum.

• Önsöz
• Chiplet, Quésaco ?
• Chiplets’in ekonomik yönleri
• İki örnek: AMD ve Intel (Altera)

Önsöz

Bu makale, belirli okuyucular için yeterince gelişmiş olabilecek bilgisayarların bilgisayar, elektronik ve mimarlık kavramları hakkında konuşuyor. Ne hakkında konuştuğumuzu biraz daha iyi anlamak için bu önsözde biraz popülerleştirme sunuyorum.

Puristler için kısayollar yapılacaktır, bu popülerleşme, anlayışı kolaylaştırmak için gönüllü olarak kesin olmayan bilgiler içerebilir.

Chiplet, Quésaco ?

En zorla başlayalım, bir chiplet’in ne olduğunu tanımlayın !
Gerçekten de Chiplet terimi 1970’lerde ortaya çıktı, ancak karmaşık işlemcilerle veya FPGA (iç mantıksal kapıları yeniden programlanabilen yongalar) ile ilgilenenler için esas olarak son yıllarda kullanımı başladı. Diğerleri için, odanın dibinde, bu terimi hiç duymamış olabilirsiniz, onu düzelteceğiz !

Elektronik bir çipin ne olduğu temelinde geri dönelim: Bir durumda kapsüllenen bir parça oyulmuş silikon (ünlü transistörler). Geçiş bileşenleri ile küçük altın veya gümüş iplikler, bileşenin bacaklarını silikon parçasına bağlayın. Başlangıçta, yongalar oldukça kaba çözünürlüklerle (bugüne kıyasla) kazınmış transistörlerden oluşur ve işlevler oldukça temeldir: mantıksal kapılar, operasyonel amplifikatörler, vb. Ancak, minyatürleştirme açısından zaten muazzam bir ilerleme oldu !

O zaman bileşenlerin bacakları geçmesi ve silikon çipini bu bacaklara bağlamak gerekir. Çip ve kasanın içindeki bacaklar arasında kaynaklanan ince gümüş veya altın oğulları ile yapılır.

Birkaç yıl sonra, ilk işlemciler özellikle Intel 4004 ile ortaya çıktı, bugün nispeten basit. Sonra işlemciler daha karmaşık hale geldi.

1970’lerden itibaren IBM, MCM bileşenleri geliştirdi (Çok kanatlı) tek bir durumda birkaç silikon cipsi dahil. Ancak bu teknoloji esas olarak 90’ların sonlarında gelişecek. 1995 yılında yayınlanan Intel’in Pentium Pro’yu not edebiliriz. Bu işlemci iki silikon yongası içeriyordu: biri işlemci için kesinlikle konuşuyor ve diğeri L2 önbellek belleği için (işlemci ve RAM arasındaki bir tampon bellek, çok daha hızlı ama çok daha pahalı çünkü işlemci ile kazınmış).

Fotoğrafta görebileceğimiz gibi, iki yonga kabaca aynı boyuta sahiptir ve Intel birkaç boyut önbellek l2 sundu. Önbellek bellek işlemcisini ayırmanın avantajı, kasaya farklı bir çip koyarak farklı önbellek boyutları sunarken işlemci çipinde ölçek tasarrufu yapabilmekti.

IBM MCM bileşenlerini geliştirmeye devam etse bile, bu tip bileşen nispeten az gelişmiş kalıyor. 2004 yılında yayınlanan IBM’in Power5’e dikkat edin, bu da dört işlemciyi bir önbellek L3 bellek yongası ile kare olarak gören. Pirelerin ara bağlantısı davanın içinde yapılır.

Bugün teknoloji gelişti ve MCM çipleri AMD işlemcileri ile tüketici ürünlerinde mevcut. Burada 9 birbirine bağlı silikon cipsinden oluşan bir EPYC 7702 işlemci (Ağustos 2019’da piyasaya sürüldü) görebiliriz: Çekirdek ve önbellek içeren 8 cips ve diğer 8’i bağlayan ve DDR’yi yöneten bir merkezi çip ve DDR’yi yöneten d ‘giriş/ Çıkış (SATA, PCI Express, USB, vb.)).

Ama söyle bana Jamy, Chiplet nedir ?

Ah evet, biraz türettim
Aslında bir Chiplet, bir MCM’de bulunan silikon cipslerinden biridir. Bir Chiplet, diğer Chiplet’lerle birbirine bağlı olarak yapılır. Evet nispeten basit ama anlamak için bazı güzel fotoğraflar göstermelisin

Bununla birlikte, Chiplets’in anlamı konusunda biraz daha kesin olmak gerekirse, fikir mutlaka birkaç farklı çipi bir araya getirmek zorunda değildir. Ayrıca, yeniden kullanılabilen ve belirli bir işlemci referansına adanmayan bir jenerik çip kavramı da vardır.

Chiplets’in ekonomik yönleri

Bu girişten sonra, görüntü iken, şimdi Chiplets’in gelecekte neden gelişeceğini anlayalım. Bunu yapmak için elektronik pire üretim sürecine geri dönmek gerekir.

Bir koltukta rahatça otur çünkü kumlu plajdan yolculuk uzun olacak

Hayır bekle !
Silikon imalatının bir kısmını harcayacağız. Bizi ilgilendirecek olan pire dağılımıdır (ölmek) silikon kek üzerinde (gofret) ve özellikle gravür incelik artışı ile verimin evrimi.

Ancak verimin bu yönünden önce, bir kalıpın maksimum fiziksel boyutu hakkında konuşmalıyız. Gerçekten de, bir silikon gözleme üzerinde aynı çip tasarımı birkaç kez tekrarlanır (onlar hatta yüz kez). Bu tasarımın izlenimi optik olarak ultraviyole ışık yoluyla yapılır. Bununla birlikte, tüm silikon kek üzerinde tek bir kalıp gravürünü önleyen bir dizi lens ve optik mekanizma vardır.
Pire ne kadar karmaşıklaşırsak, transistörleri o kadar çok koymak istiyoruz, bu yüzden çipin boyutunu artırmalıyız veya aynı yüzeye daha fazla transistör sığdırmak için gravür lezzetini artırmalıyız. Ama başka kısıtlamalar ve sınırlar da hissediliyor.

Bu yüzden Chiplet prensibi bu sınırları atlamak ilginçtir: daha karmaşık bir çip yapmak için birbirine bağlı birkaç küçük silikum çip kullanın, ancak monolitik bir şekilde kazınması imkansız.

Şimdi verime geri dön (teslim olmak İngilizce). Birincisi, gofretler yuvarlak şekildedir ve onu dikdörtgen yongalarla oymak istiyoruz. Tüm silikon kullanılmıyor. Ama kenarlardaki kalıplar ne kadar küçük ve o kadar çok ölebiliriz. Bir video oyunundaki takma işlemle aynı prensiptir: Yuvarlak bir şekil oluşturmak için kullanılan pikseller ne kadar küçüktür ve nickingin ne kadar az farkın.

Yukarıdaki örnekte, kısmi kalıpları toplam kalıp sayısına (iyi ve önyargı) bildirirsek, 13 oran elde ederiz.5 × 5 mm ve 3 kalıplarda % 8.1 × 1 mm kalıpta % 6. Die ne kadar küçük olursa, kenarlarda o kadar geçerli kalıplar olabilir, bu da verimi arttırır.
Ayrıca gofretin ortasında büyük bir kalıp karışımı yapabilir ve takma işlem nedeniyle verimi optimize etmek için kenarlarda daha küçük kalıplar kullanabilirsiniz.

Jamy deyin, neden dikdörtgen pire yapmak için yuvarlak gofretler kullanıyoruz ?
Silicon adında silikon adı verilen silikon yapma yöntemi nedeniyle, silindirler şeklinde silikon veren, çok ince dilimler halinde kesilmiş gofret.

İkincisi, verim gofret üzerinde görünebilecek kusurlardan etkilenir. Gofretin üzerine düşen toz tanelerini düşünebilirsiniz.

0’lık bir hata yoğunluğu ekleyerek önceki örneğe devam ettim.Cm² başına 5. Şimdi karşılaştırın Verim üretimi fonksiyonel kalıp sayısı ile üretilen toplam ürün sayısı arasındaki orana karşılık gelir. 5 × 5 mm’lik bir kalıp durumunda, verim 88.% 4 1 × 1 mm ölürken verim 99.% 5.

Bu nedenle, elektronik pire üretimini optimize etmek için küçük kalıplara sahip olmak iki kat ilginçtir. Bununla birlikte, karmaşık bir çipin birkaç küçük çipe kesilmesi, aralarında bu farklı çiplerin iletilmesini gerektirir, bu nedenle ek alan almaya ve ek enerji kullanmaya gelen iletişim öğeleri eklemeliyiz.

Buna ek olarak, Chiplets’in kullanımı, nihai çipin maliyetlerini performansla modüle etmenize izin veren fonksiyonlara göre farklı gravür incelikli kalıpları kullanmayı mümkün kılabilir.

Son olarak, görülmesi gereken bir başka ekonomik yön, yeni özellikler geliştirmenin karmaşıklığıdır. Bu, kullanıma hazır fikri mülkiyet blokları (işlevler) sunan uzman şirketlere (veya en azından başlangıçta en azından başlangıç) sahip olma eğilimindedir. Örneğin, bir işlemci üreticisi PCI Express, USB veya DDR denetleyicileri gibi işlevler için kalıp satın alırken işlemcinin kendisinin geliştirilmesine odaklanabilecek.

Farklı üreticilerden gelen Chiplet’lerin birlikte çalışabilirliğini kolaylaştırmak için Intel, AMD, ARM, Qualcomm, Samsung veya TSMC gibi büyük oyuncular, Chipslets, UCIE ((Universal Chiplet Interonnect Express)).

İki örnek: AMD ve Intel (Altera)

AMD EPYC

Bugün giderek daha fazla işlemci bu Chiplets tekniğini kullanıyor. AMD, farklı kalplerin birbirine bağlandığı birinci nesil EPYC işlemcilerinden beri Chiplets kullanırSonsuzluk.

İlk nesil EPYC işlemciler, tam işlemcilerin birbirine bağlanması ile eşitlenebilecek bir dizi kalıp gördüSonsuzluk Son işlemciyi oluşturmak için. Bu nedenle Chiplets bir tür küçük otonom işlemciydi: her kalıp girişlerini/çıkışlarını yönetti ve DDR denetleyicisine sahipti.
Bu kalıplar veya daha doğrusu chiplets iki Çekirdek hesaplama kompleksi (CCX, önbellek belleğine sahip dört çekirdek seti) ve bir DDR denetleyicisi, girişleri/çıkışları (örneğin PCI Express) yönetir veSonsuzluk.

Küçük incelik, birinci nesil bir EPYC’de her zaman dört çipi vardır. Kalp sayısını değiştirmek için AMD, CCX içindeki kalpleri devre dışı bırakır. Örneğin 24 çekirdeğe sahip olmak için CCX’in sadece 3 aktif çekirdeği vardır

Bu ilk nesil bu nedenle, büyük bir monolitik kalıp geliştirmek yerine bir tür kopya/yapıştırılmış olarak Chiplets prensibini kullandı.

İkinci nesil için AMD, konsepti biraz daha itiyor. Gerçekten de, CCX’ler artık bağımsız, çiftler halinde gruplandırıldı Core Compute Die (CCD) Sonsuzluk DDR’yi yöneten bir ölüme ve denilen girişleri/çıkışları I/O Die (IOD).
AMD, fonksiyonlardan bu artan ayrımı tamamen kullanıyor. Gerçekten de CCD 7 nm’de oyulurken, IOD 14 nm’de kazınmış.

EPYC işlemcilerinin çiplerindeki pasajı özetleyen bir AMD sunumunun altında.

Intel FPGA (Altera)

Intel işlemciler, bu makalenin başında görebildiğimiz gibi birkaç istisna dışında her zaman monolitik cipslerdir. Bununla birlikte, Intel FPGA’da (yeniden yapılandırılabilir FPGA) sektör, en yeni nesil için Chiplet kullanıyor, Aguex.
Bu Chiplets esas olarak kullanılan transkens türü (hızlı bağlantılar) ile ilgilidir ve Fayans. Intel, bu fayanslardan önceden tanımlanmış aralıklar sunuyorsa, kendi ihtiyaçlarınız için özelleştirilmiş yongalara sahip olmak mümkün olmalıdır.
Fayanslar, alıcı -vericilerin maksimum hızına ve desteklenen protokollere bölünür (Ethernet, PCI Express, vb.): P için 16G, H için 28G, R için 32G, vb.
Intel ayrıca, ek fonksiyonlar sağlayacak özelleştirilmiş Chiplets’i bağlama olasılığını da çağırıyor. Şu anda şirketler bir ADC/DAC (Jariett Technologies) Chiplet ve başka bir optik bağlantı (Ayar Labs) yayınladı.

Sonunda ya cipslere inanmamalıyız monolitik ölüler. Özellikle iç iletişim ve gecikme açısından her zaman avantajları vardır, bu da büyük boyutlu çipler gerektiren belirli uygulamalar için kritik olabilir.
Bu, Broadcom ve Switch 400G cipsinin bu videoda tasarımcı tarafından açıklanmasıdır: https: // www.Youtube.Com/watch?V = B-Cogmbaug4

Umarım bu makalenin sizin için daha fazlası vardır ve mevcut yongaların üretimi hakkında biraz daha fazla bilgi sahibi olmanıza izin verdi. Karmaşık bir konuyu popülerleştirmeye çalıştım, umarım ilk paragraftan sonra sizi tutabildim
Bazı noktalar sizin için şifreli kalırsa, yorum bırakmaktan çekinmeyin, detaylar vermeye çalışacağım.

6 Yorum

Bu cevap faydalı oldu

Mükemmel makale, teşekkürler @ zeql !

“Beni kurtlara atın ve paketi iade edeceğim.” – Seneca

Bu cevap faydalı oldu

Chiplets’in ortaya çıkmasının donanımda ne kadar belirli bir evrimi düşünebildiğini merak ediyordum ( tüketici sınıfı O Sunucu sınıfı) gelecekte, hatta genel olarak yüksek ve optimal makineler tasarlama biçimimiz üzerinde bir paradigma değişimi.

Bazı iyi entegre sistemler (özellikle Apple’da) sadece çok verimli bir “klasik” CPU’ya değil, aynı zamanda genelci CPU’ları boşaltan birkaç özel yardımcı cips’e dayanmaktadır. Akıllı telefon olarak sınırlı bir sistemde, H265 kodlama yongaları, AI için hesaplama birimleri bulabiliriz (Elma sinir motoru) ve elbette klasik grafik birimi.

Bu nedenle, 2. nesil AMD EPYC diyagramını alıyorum ve Chiplets’in belirli görevlerde optimum performans elde etmek için birkaç özel çipi başlatan eksiksiz birimlerden ticari ve endüstriyel olarak uygulanabilir üretmenin basit bir yolu olup olmayacağını merak ediyorum. Örneğin, bir birim klasik CCD’ler sağlayabilir, aynı zamanda bir DSP, bir GPU, Transco H265/AV1/VP9/…, AES yapmak için bir çip, vb. ve hepsini IOD/Infinity Manufacture aracılığıyla bağlayın. Bu nedenle her makine/sunucu üreticisi, kendisini oluşturarak ve Ar-Ge/Faramineurous sanayileşme maliyetleri olmadan kullanıma hazır nihai ünitesini oluşturabilir.

Bana APU kavramını hatırlatıyor, ancak bir rapor olup olmadığını bilmiyorum.

Bu cevap faydalı oldu

Chiplets’in ortaya çıkmasının donanımda ne kadar belirli bir evrimi düşünebildiğini merak ediyordum ( tüketici sınıfı O Sunucu sınıfı) gelecekte, hatta genel olarak yüksek ve optimal makineler tasarlama biçimimiz üzerinde bir paradigma değişimi.

Bazı iyi entegre sistemler (özellikle Apple’da) sadece çok verimli bir “klasik” CPU’ya değil, aynı zamanda genelci CPU’ları boşaltan birkaç özel yardımcı cips’e dayanmaktadır. Akıllı telefon olarak sınırlı bir sistemde, H265 kodlama yongaları, AI için hesaplama birimleri bulabiliriz (Elma sinir motoru) ve elbette klasik grafik birimi.

Bu nedenle, 2. nesil AMD EPYC diyagramını alıyorum ve Chiplets’in belirli görevlerde optimum performans elde etmek için birkaç özel çipi başlatan eksiksiz birimlerden ticari ve endüstriyel olarak uygulanabilir üretmenin basit bir yolu olup olmayacağını merak ediyorum. Örneğin, bir birim klasik CCD’ler sağlayabilir, aynı zamanda bir DSP, bir GPU, Transco H265/AV1/VP9/…, AES yapmak için bir çip, vb. ve hepsini IOD/Infinity Manufacture aracılığıyla bağlayın. Bu nedenle her makine/sunucu üreticisi, kendisini oluşturarak ve Ar-Ge/Faramineurous sanayileşme maliyetleri olmadan kullanıma hazır nihai ünitesini oluşturabilir.

Bana APU kavramını hatırlatıyor, ancak bir rapor olup olmadığını bilmiyorum.

Bu nedenle, bir çipin genellikle IP (fikri mülkiyet) ile yapıldığını bilmelisiniz: “Transistörler” düzeyinde oldukça hazır satılan bir işlev, ancak bu tasarımına entegre edilmesi gerekir.
Klasik bir örnek, Board MicroController’da bir DDR3 denetleyicisidir. Mikrodenetleyicinin üreticisi DDR3’te ustalaşmaz ve bir DDR3 denetleyicisi oluşturmak için becerilere, zamana (ne arzu) sahip değildir. Bu nedenle bir denetleyiciden bir IP alır ve onu tasarımına entegre eder.

Bir IP ve Chiplet olasılığı arasındaki farkı görmeyi başarmalısınız. Benim için Chiplet, gelip bir veya daha fazla gelişmiş özellik getirmek için var ve gravür testlerini zaten geçmiş, bu nedenle tasarımda ek bir adım. Ancak tüm toprağı tüm chipletlerle test etme sorunu var. Bu yüzden bir Lego gibi yüzlerce varyasyon yaratamayız. Minimum ekonomik gerçeklik gerektirir.
Ama evet, belirli bir cilt için alak sokaklar oluşturabiliriz.

Büyük avantaj çipin üretim tarafında: Farklı gravür incelik için bir IP reddedilebilirse, diğer parçalar çipi yapabileceğinde her zaman ilk incelikte (yeterli ise) kazınabilmenin avantajı için bir çiplet daha küçük gravürle geliştirilsin.

Bu cevap faydalı oldu

Ayrıca Chiplets’in modüler bir tasarımda kullanılabileceğini düşündüm. 4 cipsli bir tasarım alıyorsunuz, arızalı pire üretim boyunca dağıtılıyor ve 4 üzerinde çalışan 3 cipsli olanlar, aşağıda bir aralık ve çalışan 4’ten biraz daha ucuz olacak.

Geleneksel operasyon ile ilgili olarak tasarımı ve sanayileşmeyi basitleştiren.

Ücretsiz Yazılım ve GNU/Linux Fedora Dağıtımının sevgilisi. #Jesuisarius

Bu cevap faydalı oldu

Bu ilginç mega makale için teşekkürler. Bir şeyleri gerçekten anlamak için öğretici olarak açıklamadığınız her noktayı detaylandırmak için çok fazla zaman çok isterim ama yine de ilginç .

3D IC heterojen entegrasyonun yolunu açmaya yardımcı olmak için Chiplet Tasarım Kitlerini Kullanma

Chiplet, özellikle diğer Chiplet’lerle birlikte bir paket içinde çalışma için tasarlanmış ve optimize edilmiş bir ASIC kalıbıdır. Heterojen entegre (HI), paket içi sistem (SIP) yongalarına integant çoklu kalıp veya çipler içerir. Bu cihazlar, performans, güç, alan, maliyet ve TTM dahil olmak üzere dikkate değer faydalar olarak teklif edildi.

Chiplet Tasarım Borsası (CDX) EDA satıcılarından oluşur, Chiplet
Sağlayıcılar/montajcılar ve SIP entegratörleri ve bir Chiplet ekosistemini kolaylaştırmak için standartlaştırılmış Chiplet modellerini ve iş akışlarını önermek için açık bir çalışma grubudur. Bu Web Semineri, Standartlaştırmaya Yardımcı Olmak İçin Chiplet Tasarım Kitlerini (CDK’lar) sunuyor.5d ve 3.Açık bir ekosistem oluşturmak için dc tasarımlar.

Başarılı 2 için bir ekosistem oluşturmak.5D ve 3D Chiplet Model Entegrasyonu

Bir SOC sürecine benzer şekilde, yonga plakaları için bir ekosisteme ihtiyacınız var. Anahtar, Chiplet tabanlı tasarımların genel olarak piyasaya sürülmesini ve dağıtılmasını sağlar:

• Teknoloji: 2.5 D İnterpozisyon ve 3D yığılmış kalıp üretim ve montaj süreçleri
• IP: Standartlaştırılmış Chiplet Modelleri
• İş Akışları: EDA Design Flows ve PDK, CDK, DRM ve Montaj Kuralları
• İş Modelleri: Chiplet Marketplace

CDX’in ilk odağı 2.Takip etmek için 3D ile 5D Interporting tabanlı Chiplet modelleri. Web Seminerindeki bu çabalar hakkında daha fazla bilgi edinin.

Chiplet Tasarım Değişimi (CDX) EDA satıcıları, Chiplet sağlayıcılar/montajcılar ve SIP entegratörlerinden oluşur ve bir Chiplet ekosistemini kolaylaştırmak için standart Chiplet modellerini ve iş akışlarını önermek için açık bir çalışma grubudur. Bu Web Semineri, Standartlaştırmaya Yardımcı Olmak İçin Chiplet Tasarım Kitlerini (CDK’lar) sunuyor.5d ve 3.Açık bir ekosistem oluşturmak için dc tasarımlar.

Başarılı 2 için bir ekosistem oluşturmak.5D ve 3D Chiplet Model Entegrasyonu

Bir SOC sürecine benzer şekilde, yonga plakaları için bir ekosisteme ihtiyacınız var. Anahtar, Chiplet tabanlı tasarımların genel olarak piyasaya sürülmesini ve dağıtılmasını sağlar:

• Teknoloji: 2.5 D İnterpozisyon ve 3D yığılmış kalıp üretim ve montaj süreçleri
• IP: Standartlaştırılmış Chiplet Modelleri
• İş Akışları: EDA Design Flows ve PDK, CDK, DRM ve Montaj Kuralları
• İş Modelleri: Chiplet Marketplace

CDX’in ilk odağı 2.Takip etmek için 3D ile 5D Interporting tabanlı Chiplet modelleri. Web Seminerindeki bu çabalar hakkında daha fazla bilgi edinin.

Sızan görüntü, GPU AMD Radeon için iddialı bir Chiplet tasarımını ortaya çıkarıyor

Sızan görüntü, GPU AMD Radeon için iddialı bir Chiplet tasarımını ortaya çıkarıyor

• ile
• Haberlerde
• 16 Ağustos 2023’te

Sızan bir görüntü ortaya çıktı ve Radeon Chiplets ile bir GPU tasarımını ortaya çıkardı, sözde Navi 4C çip 4C’nin iptal edilmiş bir projesinden. Tasarım, tek bir GPU’da 13 ila 20 farklı Chiplets mevcuttur ve iddialı AMD yaklaşımına tanıklık eder. Bu daha karmaşık Chiplet tasarımı, Radeon RX 7900 XTX’te şu anda kullanılan NAVI 31 Silikon’dan farklıdır. GPU’nun önceki yinelemesi birinci nesil olarak kabul edilirken, AMD’nin son Ryzen işlemcileri gibi gerçek bir Chiplet tasarımı kullanmadı. Bununla birlikte, açıklanan Navi 4C anlayışı önemli bir ilerlemeyi temsil eder, çünkü tek bir substrat üzerinde birkaç hesaplama çipleti ve farklı G/Ç parçalama içerir. Sızan görüntü, görüntüde ek bellek denetleyicisi yongaları görüntülenmeyen 13 Chiplet sunar.

Görüntünün özgünlüğünü doğrulamak için, paralel işlemcilerde modülerlik kavramını tartışan 2021’in ilgili bir patentini vurgulamaktadır. Patent desenleri, sızdırılan görüntüde gösterilen tasarıma çok benziyor, hatta enine kabın diğer tarafında daha fazla çipin olasılığını gösteriyor bile.

Ne yazık ki, sızdırılan görüntüde sunulan GPU’nun tasarımı iptal edildi. Bu, AMD’nin yeni nesil GPU aksanının, yüksek end bileşenlerden ziyade genel halka yönelik NAVI 43 ve NAVI 44 monolitik cips üzerinde olacağını gösteren son ilişkilerle aynı fikirde. Bununla birlikte, AMD’nin çabalarını, potansiyel olarak RDNA 5 ile gelecekteki grafik kartlarının yüksek segmentinden oluşan birkaç hesaplama Chiplet’ten oluşan bir GPU’nun geliştirilmesine yönlendirdiği tahmin edilmektedir.

Oyun grafikleri için birkaç hesaplamanın gerçekleştirilmesi, geleneksel CPU hesaplamalarından daha karmaşık olsa da, AMD’nin tasarım engellerini aşma ve RDNA 5 için daha iyi bir çözüm üzerinde çalışma kararı olumlu bir adım olarak algılanıyor. AMD’nin Navi 31’in geliştirilmiş bir sürümü için yeni bir düğüm gibi bir kurtarma planına sahip olması avantajlı olurdu.